杨建国

01. 关于我

你好，我是杨建国，一名 AI 方向的软件工程师。日常专注于大语言模型应用、RAG 检索增强、模型微调与 AI 系统工程化落地。

我习惯从工程视角思考算法问题：一个模型不仅要训练得好，更要服务得稳、迭代得快。因此在工作中我也持续打磨后端开发、容器化部署与性能优化方面的能力。

工作之外，我喜欢阅读前沿论文、写技术文章、折腾开源项目。如果你对 AI 工程化感兴趣，欢迎随时和我交流。

以上市公司真实年报 PDF 为数据，覆盖解析、分块、混合检索、重排到生成的完整 RAG 流水线；原生与 LangChain 双版本对照，内置拒答与逐条引用溯源，配套 RAGAS 评测与消融实验。

Edge 浏览器观看在线视频时的实时字幕翻译：捕获标签页音频，经本地 faster-whisper 识别日语 / 英语并翻译为中文，以双语悬浮字幕显示，音频全程不出本机。

中文医疗搜索意图分类（11 类）对比实验：同一数据与评估协议下，BERT 判别式微调（81.7%）胜过 LLM zero-shot / few-shot 与 LoRA 指令微调三路方案，含池化与类别不均衡消融。

本站自带的 AI 聊天助手：SSE 流式对话、基于个人知识库的问答，支持随时接入任意 OpenAI 兼容大模型。

目前我乐于接受 AI 相关的交流、内容合作或技术讨论。无论你是想聊聊大模型落地，还是对文章和作品有想法，都欢迎给我发一封邮件。

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